Auf dieser Seite finden Lehrende der Universität Stuttgart Angebote und Materialien zur Unterstützung der digitalen Lehre in den MINT-Fächern. Angebote speziell für Studierende finden Sie bei skillUP! – Digitale Kompetenzen für Studierende.
Erklärvideos
Geben Sie Ihren Studierenden die Möglichkeit Schlüsselkonzepte in ihrer eigenen Geschwindigkeit zu erfassen und nachhaltig zu verstehen. Sparen Sie sich lange Recherchen nach qualitativ hochwertigem Videomaterial. Nutzen Sie stattdessen einfach die Angebote der Universität Stuttgart zur Ergänzung Ihrer bestehenden Lehrformate.
Mögliche Einsatzszenarien
- Ausgabe als Vorbereitung auf eine Vorlesung
- Als Zusatzangebot für die Klausurvorbereitung
- Als frei verfügbare und online auffindbare Selbstlernressource bei der Einarbeitung in neue Themengebiete
Die Videos sind qualitätsgeprüft, sowohl inhaltlich als auch didaktisch. Sie sind lizensiert unter CC-BY 4.0 und können damit von Allen genutzt, verbreitet und verändert werden.
Ja, die Videos sind „offen“, das heißt sie sind nicht nur für alle zum Anschauen verfügbar, sondern dürfen auch in Vorträgen unter Angabe der CC-BY-Lizenz benutzt, angepasst und weiterverbreitet werden.
Hier sind keine Grenzen gesetzt. Sie könnten Videos oder auch nur Ausschnitte davon in ihre Vorlesung einbetten, die Videos als Vor- oder Nachbereitung ausgeben oder zur Klausurvorbereitung empfehlen.
Die vollständigen Videos dauern weniger als 10 Minuten pro Video. Sie können problemlos auch nur einzelne Ausschnitte der Videos verwenden und somit auf Ihre Vorlesung abstimmen.
Besonders Studierende der großen MINT-Studiengänge in den ersten Semestern können parallel zum Vorlesungsbesuch und zur Klausurvorbereitung von den Videos profitieren. Auch im weiteren Verlauf des Studiums können die Videos der Auffrischung von wichtigen Konzepten dienen.
Labor-Tutorials
Stellen Sie Ihren Studierenden die Tutorials zur Verfügung, um ihnen ein eigenständiges Erfassen und tieferes Verständnis von Laborpraktika zu ermöglichen. Profitieren Sie von der Verfügbarkeit qualitätsgesicherter Inhalte direkt von Ihrer Universität Stuttgart, und ergänzen Sie so Ihre Lehrmethoden. Die Tutorials umfassen Anleitungen für Laborgeräte, Erklärungen zu Experimenten und die Möglichkeit, Remote-Experimente durchzuführen.
Mögliche Einsatzszenarien
- Bereitstellung als Vorbereitungsmaterial vor Laborpraktika
- Durchführung von Remote-Experimenten
Die Tutorials sind speziell auf die Didaktik von Laborpraktika und experimentellen Inhalten abgestimmt, die an der Universität Stuttgart gelehrt werden. Die Inhalte sind eng mit den realen Laborerfahrungen verbunden, die von den Instituten für die Lehre entwickelt wurden.
Ja, die Tutorials sind offen zugänglich. Sie können frei verwendet, an Ihre Bedürfnisse angepasst und unter Nennung der CC-BY-Lizenz weitergegeben werden.
Die Nutzung ist vielseitig: Integrieren Sie ganze Tutorials oder Teile davon in Ihre Vorlesungen und weisen Sie sie als Vor- oder Nachbereitung zu.
Die Tutorials sind durchschnittlich etwa 20 Minuten lang. Sie können flexibel auch nur bestimmte Segmente zeigen, um sie an den Kontext Ihrer Lehre anzupassen.
Insbesondere für Studierende in den ersten Semestern der MINT-Fächer sind die Tutorials eine wertvolle Ressource zur Vorbereitung auf Laborarbeiten. Sie sind auch später im Studium nützlich, um wichtige Konzepte aufzufrischen.
Python Selbstlernkurs
Erweitern Sie die Lernmöglichkeiten Ihrer Studierenden und bereichern Sie Ihre Lehrmaterialien. Der Kurs kann als Teil eines umfassenden Angebots zur Förderung der digitalen Kompetenz Ihrer Studierenden dienen. Nutzen Sie ausgewählte Inhalte direkt in Ihren Kursen oder als Begleitmaterial oder passen Sie Inhalte an die spezifischen Lernziele Ihrer Veranstaltung an. Der Kurs bietet eine flexible Struktur, die eine einfache Anpassung der Themenreihenfolge und der Übungen ermöglicht.
Mögliche Einsatzszenarien
- Als Zusatzangebot für Studiengänge, die Programmierkenntnisse erfordern
- Zur Einarbeitung in Programmieraufgaben bei Abschlussarbeiten oder Projekten
- Als Grundlage für Module in Ihrem Studiengang, ergänzt durch fachspezifische Beispiele und Projekte (benotet oder unbenotet)
Ja, der Kurs ist als absoluter Einsteigerkurs konzipiert, der keinerlei Programmiererfahrung voraussetzt.
Ja, der Kurs und die Kursinhalte sind unter der CC-BY Lizenz verfügbar und komplett remixbar. Dies ermöglicht es Ihnen, die Inhalte an die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Lehrveranstaltungen anzupassen. Sie müssen lediglich den Ersteller, Dominik Göddeke, angeben.
Module des Python-Selbstlernkurses
- Einführung/Vorbereitende Informationen
- Grundlagen
- Datentypen, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen
- Datenstrukturen, Comprehensions und Funktionen
- Funktionen und Module
- Dateien, Fehlersuche und Pakete
- Die Pakete NumPy, matplotlib und SymPy
- Objektorientierte Programmierung
+ Selbstkontrolle – Cheat-Sheet
Der Kurs kann als Selbstlernkurs für Studierende, als Zusatzangebot für Studiengänge, die Programmierkenntnisse erfordern, oder als Ressource für Lehrende dienen, um eigene Veranstaltungen mit fachspezifischen Beispielen und Übungen zu bereichern.
Der Kurs besteht aus 8 Module, die mittlere Lernbelastung beträgt 4,5-6 Stunden pro Lernmodul. Die meisten Teilnehmer benötigen etwa 2 Monate (ein halbes Semester) bei regelmäßigem Lernen.
Ja, aber bitte beachten Sie zwei Punkte. Erstens, die Arbeit der Betreuung und Bewertung einer Prüfungsleistung muss vom Prüfenden selbst erbracht werden. Zweitens, für eine ganze FÜSQ ist das Kursvolumen zu gering (90 Stunden, ca. 3LP). Die Empfehlung lautet, den Kurs bspw. durch eine Projektphase zu ergänzen, in der die Studierenden in der zweiten Semesterhälfte größere Programmieraufgaben bearbeiten.
Zur Verfügung stehen knapp 80 Videos, ebenso viele Jupyter Notebooks, Folien aus den Videos (in LaTeX und PDF), über 100 Miniübungen sowie Übungsaufgaben mit Musterlösungen. Diese Inhalte sind in einen ILIAS-Kurs eingebettet.
Der Kurs bietet eine hohe Flexibilität hinsichtlich der Anpassung an unterschiedliche Zielgruppen und Lehrszenarien. Sie können die Reihenfolge der Themen ändern und Abschnitte entsprechend den Lernzielen Ihrer Veranstaltung anpassen. Eine einfach umzusetzende Lösung ist es bspw., alle Übungen fachspezifisch zu gestalten.
Ja, das ILIAS-Kurstemplate ist mit drei Klicks in Ihren eigenen Kurs klonbar, was die Integration in Ihr Curriculum erleichtert. Der Kursautor gibt Ihnen dazu gerne die notwendigen Admin-Rechte in ILIAS.
- Ein Einsteigerkurs, der keine Vorkenntnisse voraussetzt.
- Zugang zu knapp 80 Videos und ebenso vielen Jupyter Notebooks, die Ihnen die Freiheit geben, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen.
- Die Möglichkeit, den Kurs als Zusatzangebot für Ihren Studiengang zu nutzen, besonders wenn Ihr Curriculum keine Lehrangebot für Programmierkenntnisse vorsieht.
- Zahlreiche Möglichkeiten zur Überprüfung des Lernfortschritts: 100+ Miniübungen und größere Übungsaufgaben am Ende jeder Lerneinheit mit Musterlösungen (als Notebooks).
- Flexibilität durch unseren Selbstlernansatz, der es Ihnen ermöglicht, jederzeit und überall zu lernen, sowie nur einzelne Inhalte herauszugreifen.
- Kostenlos für Studierende der Universität Stuttgart
Diese Formate sind im Projekt „digit@L – Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart: Boost. Skills. Support.“ (2021 bis 2025) entstanden und wurden durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert.
Kontakt
Christina Kugler
Stv. Abteilungsleitung, Sachgebietsleitung Projektentwicklung und Transformation, Gesamtkoordination Projekt INTERACT